把八个 AI 技能攒成一套自己的体系：tta 系列全景（V0）

八个技能，各管一摊

三个最有分量的设计思路

① 重复劳动全部脚本化，还强制留证据。 cover 用 ffmpeg 本地预筛候选帧（清晰度+亮度+内容度硬过滤），模型只做”语义选帧”这一件事；motion 用 motion_budget.py 自动裁决交付格式；每次生成都留 prompt/analysis/manifest 三份 sidecar。把”哪些交给模型、哪些交给程序”划得干干净净：模型只做语义判断，程序只做确定性处理。

② 质量门禁不是口号，是显式步骤。 每个 skill 都有”不可违反清单 + 交付前自查”。ppt 有一长串阻塞项（HTML 结构损坏、文字溢出、远程资源、跨页 CSS 污染）；visual 要求 label 逐字符比对、禁止用独立文字层掩盖错误；html 有最小字号 14px、彩色不超过两色相这些硬指标。

③ 强触发约束，防止误用。 大部分 skill 要求”用户明确点名才启用”。html 甚至写明：你说”帮我做份 HTML”它都不会自动触发，必须点名 oil-html。这跟现在很多 skill 抢着自动触发正好相反。

几条值得抄的具体做法

• 文风当基建：tone 是所有内容 skill 共用的文案层，ppt/html/cover 都引用它。人称规则清晰（「我」讲自己、「我们」面向读者、「你」仅指导操作），还配了 tone_lint.py 自动查 AI 腔。
• 先生图后视频：motion 用”先生成首尾关键帧，再用 AI 视频补中间”，色键背景是硬门槛，插帧 48FPS，清晰度优先、体积其次。
• 先删后建：frontend 和 draw-ui 都强调”先删除无效内容再实现”，改前端前先明确真正出错的位置。
• 剪裁而非降级：ppt 拆页压缩只删冗余，不删事实、原因、影响、步骤。
• 透明素材分级：draw-ui 把小 logo 白底转 alpha，大插画走绿幕，不混装一张素材板。

这套体系的共同基因

读完 8 个 SKILL.md，能总结出五条贯穿始终的原则：

1. 忠于内容，不编造事实、不虚构来源
2. 产物只写最终态，不写 changelog
3. 一个含义只保留一个权威来源
4. 强触发约束防误用
5. 重复性工作脚本化 + sidecar 证据留痕

这套体系最大的价值不是某个 skill 多好用，而是它们共享同一套设计哲学——把「确定性」和「创造性」分层：程序守住边界，模型在边界内发挥。这正是我后续做个性化改造时要保持的骨架。