关于我 - threetwoa's blog

01 · Now

正在练的几件事：

构建与实践可维护的大系统与中间件；remix 新兴开源范式（OpenClaw、Hermes Agent、OpenHands、DeerFlow）；长线数字花园与插件生态

实战点数支付、数据库、微信、阿里云、UniApp；轮换 PM / FDE / 全栈 / 黑客松帽子

开源折腾挖自己的仓与热点项目；跟 B 站创作者（如 IT咖啡馆）学，clone / 改 / fork / 帮忙维护

评测与能力包亲手评国产模型（DeepSeek、GLM、Kimi）与海外三大家（Anthropic、OpenAI、xAI）；MiniMax / 阶跃能力包（图、视频、TTS、音乐）接入 Agent 工作流，外加自定义 workflow、实用 Skills、MCP

My TTA Skills自用小工具箱：tta-cover · tta-draw-ui · tta-frontend · tta-html · tta-motion · tta-ppt · tta-tone · tta-visual——封面、UI、前端、可分享 HTML、动效、PPT、文风与讲解图

技术之外：骑车、看公路赛（大环赛与春经典）；写博客、打理数字花园、记番剧，留一点不想被时间带走的青春。

02 · Agent workflow

Harness > Prompt

Coding Agent 是一支舰队，不是单一工具。Grok 侦察实时热点；GPT 深研需求；Go 拼车开 Claude Code（DeepSeek v4 Flash + 完整 MiniMax 能力包）；Kimi Code（拼车 K3）、中转 OpenCode（GPT-5.6）、Pi / GLM 走轻量道；Cursor 收尾与长维护。复用成熟 playbook，把自定义工作流接到真项目——Matt 的 Skill 流管资产，各 CLI 自带记忆与 slash，.agent 配置跨工具同步。约束层比提示词更重要：scoped task、仓库规则、可复现命令、测试、文档、最终 diff review。设计决策和每一次 merge，都归我。

技术栈速览

层	关键词
Frontend	React · Vue · UniApp · Next.js · TypeScript · Tailwind
Node / 实时	Node.js · Socket.IO · Prisma · Vitest
Java / Spring	Spring Boot · Spring Cloud Alibaba · MyBatis-Plus · Nacos · Gateway · OpenFeign · Sentinel · Seata
AI / Agents	Spring AI · LangChain4j · LangGraph4j · RAG · MCP · Harness / Loop Agent · Qwen / DashScope · MiniMax
Data / 中间件	MySQL · Redis · RabbitMQ · Elasticsearch · MinIO · PostgreSQL · Supabase
Python	FastAPI · Pydantic · SQLAlchemy · httpx · Celery · pytest · asyncio
Systems	vLLM · HIP / ROCm · Triton · Hygon DCU · Biren GPU · SUPA
Web3	Viem · Wagmi
DevOps	Docker · Kubernetes · Harbor · Nginx · Linux · ELK · SkyWalking · Grafana

03 · Practice

Agent Engineeringscoped task、仓库规则、可复现命令、测完再看 diff；设计决策和每一次 merge 归我。Harness 比 Prompt 更重要。

Java / Python 业务系统可维护的大系统与中间件；微服务边界、持久化、缓存、部署与长线维护。

范式 remix 与花园OpenClaw / Hermes / OpenHands / DeerFlow 等玩具级 remix；数字花园与插件生态长线经营。

系统与推理vLLM、调度与吞吐；国产加速卡（Hygon DCU / Biren）上的工程优化。

03.5 · Currently building

AgentOS：企业向 AI coding harness（SDD × Harness Engineering on Claude Code）— Subagents、Hooks、Permission、Headless CI。
分布式延时投递服务：Spring Cloud / 中间件练手，可靠性优先。
企业 Dify 定制：把 Dify 接到真实业务工作流。

04 · Competitions

Lead Cup · vLLM on Hygon DCU

2026 全国大学生计算机系统能力大赛 · 智能计算创新设计赛（先导杯）赛题 1 · Team 翻斗花园

项	结果
Best run	官方最佳 87.7839 / 100 · #26 / 132 · SLA 0 · precision 0；自测锚点 87.6933（4k–8k / 8k–16k / 16k–32k 吞吐 20.39 / 18.29 / 14.61 tok/s）
目标	固定国产 DCU、concurrency=1 下抬升长上下文 Qwen 吞吐（TTFT/TPOT P99 SLA）
栈	vLLM 0.18.1 · Qwen3.5-27B BF16 · Hygon DCU (gfx936) · SCNet
我的焦点	shared-gate fusion · SwiGLU HIP · GDN launch packing · Gather-FA · LPK prefetch
vs baseline	TTFT P99 −61%–87% · TPOT P99 ≈ −35% · throughput +7%–24%

提交仓 · 源码镜像

AI4S · 书生国智科探挑战赛

2026 书生国智科探挑战赛暨飞翔杯 AI Agent/Skills 开发大赛 · Shanghai AI Lab × Biren · Track 5 模型与算子 · Team 翻斗花园

项	结果
Live board	public NS64 rel-L2 0.035115 · tag `dualview_r2` · report v9 · ranking pending
Spectral idle	3.811 / 8.054 / 29.560 ms @64/128/256 · worst rel ≈ 2.17e-7（≤1e-4）
问题	Biren 原生 Spectral Convolution（SUPA / Extension），复用进 ≥4 层 FNO-NS（公开 64×64 NS，1000/128）；须交 Agent/Skills 日志（约 15%）
栈	Biren106B · SDK 1.11 · `device=supa` · fused suFFT + SUPA dual-corner mul · FNO width32/modes16 · Cursor Agent harness
证据	Spectral idle 冻结；CPU↔SUPA 链误差低于 1e-4；公开 NS64 Pred/GT；Agent 日志 35+ 段（abort / NO_SIGNAL，禁止静默 promote）
vs v8	相对 formal v8（0.035302）：公开 L2 约 +0.53% 误差下降；Spectral ms 有意保持不变

源码 · 赛事主页

05 · Classic project

AgentCFO — DAO 金库助手（黑客松原型）。帮运营方在 Cobo Agentic Wallet 上准备并审批金库支出，而不是靠表格和黑盒转账。

项	说明
Track	Cobo · Agentic Economy × CAW
角色	前端负责人；落地页 + demo 用的运营控制台
流程	贡献记录与预算规则 → 支付计划 → 确定性校验 → 人工审批 → 打款与审计报告
Proof	Sepolia / SETH 两笔（对外支付 + 内部划转）
栈	Next.js · TypeScript · FastAPI · Cobo CAW

Live demo · Repository

San-Y108

agent-cfo

Waiting for api.github.com...

00K

Waiting...

06 · Learning

NB 微服务全栈：跟着 B 站小坏说 Java，把 Spring Cloud Alibaba、中间件与生产向后端练到手。
AI 辅助 E2E：用 MCP 让模型驱动端到端流程，尽早抓住断掉的业务路径。
轻 CLI + 重 IDE：Claude Code / Kimi Code 等做快探与小改；Cursor（浏览器、调试器、项目上下文）扛长维护。
范式迁移：Prompt → Context → Harness → Loop Engineering。人的规则与纪律缩小人机差距，也倒逼更清楚的架构认知。
Custom Skills：自写有时限的 Skills，或借用强公共库（如 Matt Pocock），守住项目边界，走向 Spec-driven Coding。
独立发货路径：App / 小程序 + 海外支付跑通；用信息驱动开发，缺口用 AI 补。
Enterprise AI Coding：SDD（Spec-Kit / OpenSpec）× Harness on Claude Code — Subagents、Hooks、Permission、Headless CI；练在 AgentOS、延时投递与 Dify 定制上。
Agent engineering（Python）：LLM Gateway、Function Calling / Tool Runtime / MCP、带状态机与 checkpoint 的 Agent Loop、沙箱 Codebase Agent、混合检索 + rerank 的 Codebase RAG。
Multi-Agent · Eval · 运维：Supervisor 式子代理与 Skill 生命周期；golden set、LLM-as-Judge（Ragas / DeepEval）、trace & replay、灰度、回滚与成本治理。
Agentic AI 产品：PM → Builder — 4D Method、记忆与主动触达、Skill 打包、多 Agent 协作、评测飞轮与 Agentic UI。

关于本站

基于 Firefly 二次开发，Vercel 部署。Obsidian vault 是内容真源之一；发文走 ob2blog → site-cascade。

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