MCP 和 Skills 不是一层，别硬比谁更强

MCP：统一怎么接外面

MCP（Model Context Protocol）是开放连接标准：AI 应用用同一套规矩发现、暴露、传递和调用外部能力——数据源、工具、工作流、外部应用。

官方说法（2026-08-11 核对）：开源标准，用来把 AI 应用接到外部系统；类比就是 AI 侧的 USB-C——值钱的是统一插头，不是某一个外设。见 modelcontextprotocol.io/introduction。

记住这句就够：重点不是某个工具，而是统一连接方式。

Skills：把「做得对」打包带走

Skills 是可复用能力包：说明、知识、脚本、模板……把领域里怎么把事做稳的经验捆好，任务来了直接调用。

周报：接得上 × 做得对

别空谈互补，看一张销售周报怎么叠。

1. MCP：数据库 / 文件系统 / 搜索——原料接得上
2. Skills：先查哪些表、周报结构、风险检查、脚本模板——方法复用
3. 产出：像样的销售周报

只有插头没有菜谱，会乱炖；只有菜谱接不上库，是纸上谈兵。

三层栈：模型 · 连接 · 任务组织

把 MCP / Skills 塞进成熟 AI 的分层里，误会基本消掉。

公式六个字：模型 + 连接 + 任务组织。
选型时先问「我缺的是插头还是菜谱」，别再问「MCP 和 Skills 哪个更强」。

跟旁边那张三件套卡别搅

本篇不讲 CLI，也不讲具体怎么配某个 Host。若要「连接 / 方法 / 执行」三件一起看，站内已有：一张图讲清 MCP、Skills 和 CLI 怎么分工。彼=三件选型；本篇=两概念层位 + 三层栈，别硬并成一篇。